빅테크는 지금 'AI 발전소' 짓기 경쟁 중입니다
오늘 가장 눈에 띄는 흐름은 AI를 돌리는 '인프라' 투자가 천문학적으로 커지고 있다는 점입니다. SK텔레콤은 AI 데이터센터(AIDC) 사업을 전담할 별도 법인 'SK하이퍼'를 세우고 부지와 전력 확보에 속도를 내고 있습니다. 미래 AI 서비스를 늘리려면 이를 뒷받침할 서버와 전력이 먼저 필요하기 때문입니다.
해외에서는 규모가 더 큽니다. 구글은 투자사인 앤트로픽에 자체 AI 칩(TPU)을 대량 공급하기 위해 월가 금융사들과 손잡고 약 285조원 규모의 자금 조달 구조를 만들었습니다. 미국 정부는 반대로 중국산 데이터센터 부품(광 송수신기) 수입을 막는 방안을 검토하고 있어, AI 인프라를 둘러싼 자금과 공급망 경쟁이 동시에 벌어지고 있습니다.
반도체 성능 경쟁, '한계'와 '대안' 사이
화웨이의 최고 반도체 과학자는 엔비디아 등이 밀어붙이는 초미세 공정과 고성능 메모리(HBM) 방식이 곧 물리적 한계에 부딪힐 것이라고 주장했습니다. 그러면서 화웨이가 개발한 독자 기술을 대안으로 내세웠는데, 이는 미국 제재 속에서 기술 자립을 강조하려는 의도로 풀이됩니다.
한편 AI 코딩 도구로 알려진 커서는 엔비디아의 최신 서버에서 대규모 AI 모델 학습 속도를 41% 높이는 기술을 무료로 공개했습니다. 거대 기업뿐 아니라 개발 생태계 전반이 학습 효율을 높이는 방향으로 움직이고 있다는 신호입니다.
AI 에이전트, 개인 비서에서 '회사 동료'로
스타트업 육성기관 와이콤비네이터(YC)는 회계, 법무, 행사 운영 등 여러 업무에 직접 써온 사내 AI 에이전트 도구를 무료로 공개했습니다. 직원 개개인이 각자 AI 비서를 두는 것을 넘어, 조직 전체가 여러 AI 에이전트를 함께 굴리는 방식입니다.
동시에 미국 항소법원은 AI가 사람 대신 쇼핑 사이트에서 물건을 고르고 거래하는 '에이전트형 쇼핑'을 막았던 하급심 결정을 뒤집었습니다. AI 에이전트가 사람을 대신해 실제 거래를 수행하는 것이 법적으로 허용될 수 있다는 첫 항소심 판단이어서, 앞으로 관련 서비스가 더 늘어날 가능성이 커졌습니다.
국산 AI와 오픈소스, '공짜'가 아니게 됐습니다
캐나다 AI 기업 코히어는 한국 법인을 세우며 '소버린 AI(자국 데이터와 인프라로 운영하는 AI)'가 단순히 국산 모델을 갖추는 것을 넘어 비용 절감까지 포함하는 개념이라고 설명했습니다. 국내에서도 정부 주도로 이런 논의가 진행 중입니다.
반면 중국 미니맥스는 새로 내놓은 오픈소스 동영상 모델을 한국, 미국, 유럽 등에서는 자유롭게 쓰지 못하도록 제한했습니다. 저작권 분쟁 우려 때문인데, '오픈소스라서 무조건 마음대로 써도 된다'는 공식이 더 이상 통하지 않는다는 뜻입니다. 국내에서는 네트워크 장비 기업 다보링크가 AI·로봇 사업으로 영역을 넓히며 최대주주가 지분을 추가 매입하는 등, 중소·중견기업도 사업 전환을 시도하는 사례가 이어지고 있습니다.