AI 챗봇이 바꾼 앱 순위, 구글이 네이버 앞질러
지난 7월 국내 구글 앱 이용자 수가 네이버 앱을 처음으로 넘어섰습니다. 2021년 통계 집계 이후 처음 있는 일인데, 업계에서는 구글의 AI 챗봇 '제미나이' 사용량 증가를 주요 원인으로 보고 있습니다.
이는 단순한 앱 순위 변화가 아닙니다. 소비자들이 정보를 찾을 때 포털 검색 대신 AI 챗봇에 직접 묻는 방식으로 옮겨가고 있다는 신호로 볼 수 있습니다. 온라인 광고나 검색 마케팅에 의존하던 소상공인이라면, 앞으로 고객이 나를 찾는 경로 자체가 달라질 수 있다는 점을 눈여겨볼 필요가 있습니다.
AI 인프라에 쏠리는 대규모 투자
xAI 공동 창립자가 새로 만든 스타트업 '리버 AI'가 설립 두 달 만에 1조5000억원 규모 투자를 유치했습니다. 목표는 기업이나 개인이 원하는 대로 맞춤 조정할 수 있는 오픈소스 AI를 만드는 것입니다.
국내에서도 SK그룹의 AI 데이터센터 전담 법인 SK하이퍼가 반도체부터 전력, 건설, 통신까지 아우르는 '풀스택 AI' 전략을 밝혔습니다. SK텔레콤은 2035년까지 최대 15GW 규모의 AI 데이터센터를 짓겠다는 계획도 내놨습니다. 이런 대형 투자는 결국 AI 서비스 이용 비용과 속도에 영향을 미치는 만큼, 장기적으로 중소기업이 쓰는 AI 도구의 가격이나 성능 변화로 이어질 수 있습니다.
국내 AI 모델 신뢰성 논란, 그리고 오픈소스 확산
SKT, LG AI연구원, 업스테이지, 모티프테크놀로지스 등 국내 AI 기업들이 자사 모델의 성능 평가가 조작됐다는 '벤치맥싱' 의혹을 일제히 부인했습니다. AI 모델 성능 평가의 신뢰성 문제가 업계 전반의 화두로 떠오른 셈입니다.
한편 오픈소스 영상 생성 모델 'LTX-2.5'는 일반 그래픽카드나 맥에서도 돌아갈 만큼 가벼워져, 고가 장비 없이도 영상 콘텐츠를 만들 길이 넓어졌습니다. 유럽의 미스트랄 AI도 기업이 직접 AI 연산 지역을 고를 수 있는 서비스를 내놓으며 플랫폼 사업자로 변신하고 있습니다. AI 도구의 선택지가 늘어나고 있다는 뜻입니다.
산업 현장과 규제에서도 AI 흔적
과기정통부는 대구에서 AI 활용 신약개발 거점을 출범시켰습니다. AI 모델과 실험실이 함께 데이터를 쌓아가는 방식으로, 바이오 분야에도 AI 활용이 본격화되고 있습니다.
반대로 영국 법원은 메타의 스마트 안경 반입을 전면 금지했습니다. 몰래 촬영 우려 때문인데, AI 기기가 늘어나면서 이런 프라이버시 규제도 함께 늘어날 가능성이 큽니다. 국내 IT기업 가비아와 컴투스홀딩스도 AI·클라우드 사업 확대를 실적 개선의 발판으로 삼고 있어, AI가 이제 업종을 가리지 않는 필수 사업 요소가 되고 있음을 보여줍니다.