반도체와 전력, AI 붐의 뒷단이 바빠지고 있습니다
SK하이닉스가 일본에 메모리 반도체 합작 공장을 짓는 방안을 검토 중입니다. 전 세계적으로 AI에 쓰이는 메모리 수요가 늘면서 생산 거점을 넓히려는 움직임입니다.
이와 맞물려 법무법인 바른은 AI 데이터센터 관련 전력·금융 자문을 전담하는 조직을 새로 만들었습니다. AI를 돌리려면 결국 전기와 시설이 필요하다는 점을 보여주는 소식입니다. 소상공인과는 거리가 있어 보이지만, 이런 인프라 투자가 늘수록 관련 장비·시공·서비스 업체에는 새로운 일감이 생길 수 있습니다.
채용과 의료 현장에도 AI가 스며듭니다
평판조회 서비스로 시작한 스펙터는 서류, 인적성검사, 면접, 평판 데이터를 하나로 묶어 AI가 채용 의사결정을 돕는 서비스로 영역을 넓히고 있습니다. 직원을 뽑을 때 감이 아니라 데이터를 근거로 판단하게 해주는 방식입니다.
의료 분야에서는 라온메디가 디지털 교정 AI 기술을 개발하는 국가과제에 선정됐습니다. 앞으로 AI가 진단과 치료 계획까지 의료진과 함께 논의하는 형태로 발전할 예정입니다. 이런 흐름은 채용이나 병원 운영처럼 반복적인 판단이 필요한 업무에 AI가 점점 더 파고들고 있다는 신호입니다.
AI 성능도, 활용 범위도 계속 넓어지고 있습니다
구글은 AI 모델의 숨은 실력을 끌어내는 새로운 평가 방식을 공개했고, 경량 모델로 여러 AI가 협업해 어려운 문제를 푸는 프레임워크도 선보였습니다. 국내에서는 숭실대 연구진이 개발한 보안 AI가 세계적인 벤치마크에서 국내 최초로 10위권에 들었습니다.
오픈AI의 최신 모델은 가상의 컴퓨터 부품을 스스로 설계해 오래된 게임을 구동하는 데 성공하기도 했습니다. 이런 기술적 진전은 당장 눈에 보이지 않지만, 결국 여러분이 쓰는 AI 서비스의 성능이 계속 좋아지고 있다는 뜻입니다.
현장에서는 이미 실전 활용이 시작됐습니다
로봇 기업 엑스와이지는 대우건설과 손잡고 아파트 단지에 바리스타 로봇을 공급하기로 했습니다. 오픈AI는 서울에서 게임 개발자들과 함께 AI로 코딩 처리량을 8배 이상 늘린 사례를 공유하는 행사를 열었습니다.
이처럼 AI는 거대한 반도체 공장부터 동네 아파트 카페, 게임 개발 현장까지 규모와 업종을 가리지 않고 자리를 넓히고 있습니다.