회사마다 AI 도우미가 너무 많아졌다
요즘 기업들은 업무마다 다른 AI 프로그램(에이전트)을 쓰는 경우가 많습니다. 문제는 이 AI들이 부서별로 제각각 늘어나면서 관리가 안 된다는 점입니다. 세일즈포스는 이런 'AI 난립' 문제를 해결하기 위해 여러 AI를 한 곳에서 통제할 수 있는 관리 체계를 내놨습니다.
비슷한 흐름은 다른 회사에서도 보입니다. 앤트로픽은 코딩 AI에 추가하는 부가기능(플러그인)이 실제로 잘 작동하는지 검증하는 기능을 넣었고, 바이트댄스는 AI가 스스로 실행 시스템을 잘 만드는지 평가하는 도구를 공개했습니다. 한마디로 'AI를 얼마나 잘 쓰는가'를 넘어 'AI를 어떻게 관리하고 검증하는가'가 새로운 경쟁 지점이 됐습니다.
비싼 모델 하나 대신, 여러 AI를 조합하는 전략
사카나 AI는 값비싼 초거대 AI 모델 하나에 의존하는 대신, 여러 AI를 상황에 맞게 조합해 쓰는 시스템 '푸구'의 새 버전을 내놨습니다. 성능은 유지하면서 비용을 아끼고, 특정 대기업 AI에만 의존하지 않으려는 전략입니다.
구글도 비슷한 맥락에서 AI가 외부 도구(API)를 더 효율적으로 배우게 하는 학습 방식 '툴그래드'를 공개했습니다. 이런 시도들은 결국 AI를 도입하는 비용을 낮추고, 실패율을 줄이려는 목적입니다.
AI 품질 논란도 함께 커지고 있다
오픈AI는 캘텍에서 열릴 예정이던 수학 경진대회 후원을 철회했습니다. 수학계 연구자들이 AI가 만든 저품질 수학 결과물, 이른바 '슬롭 수학'을 비판하며 반발했기 때문입니다. AI가 빠르게 확산되는 만큼, 그 결과물의 품질을 둘러싼 논쟁도 함께 커지고 있다는 신호입니다.
한편 오픈AI 전 임원 피지 시모는 상장을 앞둔 클라우드 업체 엔스케일 이사회에 합류했습니다. AI 업계 인력과 자본이 여러 회사로 활발히 이동하고 있음을 보여주는 사례입니다.
일상 제품에도 스며드는 AI
쿠쿠홈시스는 정수기, 공기청정기 같은 렌탈 가전에 AI를 접목해 사용자 취향에 맞춘 개인화 제품을 선보였습니다. 렌탈 시장 경쟁이 성능이나 관리 서비스를 넘어 '사용 경험'으로 옮겨가고 있다는 뜻입니다.
이처럼 AI는 거대 기술 기업의 실험실을 넘어, 우리가 매일 쓰는 가전제품에도 조용히 들어오고 있습니다.