AI 쓰는 회사들, 비용·보안 걱정 시작됐다
요즘 회사에서 챗GPT나 클로드 같은 AI를 업무에 쓰는 경우가 많아졌습니다. 그런데 막상 써보니 두 가지 문제가 생깁니다. 하나는 회사의 중요한 정보가 외부 AI 서비스로 새어나갈 수 있다는 걱정이고, 다른 하나는 쓰다 보니 생각보다 이용료가 많이 나온다는 점입니다.
이런 고민을 해결해주겠다는 도구들이 잇따라 나왔습니다. 야놀자그룹의 야놀자넥스트는 '에이먹스'라는 솔루션을 내놓으며 사내 민감 정보 유출을 막으면서도 직원별 AI 사용 패턴을 분석해 비용을 아낄 수 있게 돕는다고 밝혔습니다. 캐나다 기업 코히어도 비슷한 문제의식으로 '노스 2'라는 플랫폼을 선보였는데, AI 에이전트(스스로 작업을 수행하는 AI)를 쓸 때 비용이 갑자기 폭증하거나 보안이 뚫리는 상황을 막는 데 초점을 맞췄습니다.
빅테크도 AI 비용 아끼는 분위기
흥미로운 점은 마이크로소프트(MS)와 메타 같은 대기업들도 비용 절감을 위해 직원들의 클로드 사용을 줄이고 있다는 소식입니다. MS는 연간 1조원 넘게 쓸 것으로 예상됐던 클로드 관련 지출을 자체 AI 도구로 대체하며 줄이고 있다고 합니다. 큰 회사들도 AI 비용 관리에 신경을 쓰고 있다는 뜻입니다.
비슷한 맥락에서 미국 리플렉션 AI는 적은 연산으로도 비슷한 성능을 내는 효율적인 오픈소스 모델 '빔'을 공개했습니다. 무조건 비싸고 큰 모델보다, 효율적으로 쓸 수 있는 AI에 대한 관심이 커지고 있는 흐름을 보여줍니다.
AI가 몰고 온 다른 걱정거리들
AI 사용이 늘면서 예상치 못한 문제도 생기고 있습니다. 위키피디아 운영사는 오픈AI의 AI 에이전트가 과도하게 데이터를 긁어가면서 서비스 장애를 일으켰을 가능성이 있다고 밝혔습니다. 노르웨이에서는 카메라가 달린 AI 안경이 사람들 몰래 사진이나 음성을 기록할 수 있다는 우려로 공공장소 사용을 일시 금지하는 법안을 준비 중입니다.
오픈AI는 챗GPT 이미지 생성 기능 옆에 광고를 노출하는 새로운 방식을 이달 말부터 미국에서 시험할 예정입니다. AI 서비스들이 수익을 내는 방법도 점점 다양해지고 있다는 신호입니다.