더 똑똑해지는 AI, 경쟁은 비공개로 먼저 시작됩니다
앤트로픽이 아직 정식 공개하지 않은 차세대 모델을 기존 서비스에 몰래 섞어 테스트하고 있다는 정황이 포착됐습니다. 이를 '섀도우 디플로이먼트'라고 하는데, 쉽게 말해 사용자가 모르는 사이 일부 요청을 새 모델이 처리하도록 해보는 방식입니다. 정식 발표 전부터 성능 입소문이 퍼지면서 업계의 관심이 커지고 있습니다.
오픈AI도 가만있지 않았습니다. 코딩 도구에 쓰는 모델의 '컨텍스트 길이'(한 번에 기억하고 처리할 수 있는 글자 양)를 기존보다 80% 늘렸습니다. 이렇게 되면 복잡하고 긴 작업을 할 때 AI가 앞부분 내용을 잊어버리는 일이 줄어듭니다. 오픈AI는 이런 식으로 한 달 가까이 매일 코딩 AI 기능을 조금씩 개선하는 이벤트를 진행 중입니다.
국내에서는 메신저·보안 체계 정비 움직임
카카오는 AI 사업과 기존 사업을 분리하는 큰 구조 개편을 하면서, 기업용 메신저 '카카오워크'를 본사가 직접 운영하는 쪽으로 정리했습니다. 카카오톡과 카카오워크 운영 주체를 한데 모아 효율을 높이겠다는 취지입니다. 기업용 메신저를 쓰는 소상공인이라면 앞으로 서비스 운영 방식이 좀 더 일원화될 것으로 보입니다.
보안 쪽에서도 눈에 띄는 소식이 있었습니다. 국내 기업 파수AI가 만든 'AI-R DLP'라는 솔루션이 글로벌 보안상을 받았습니다. 이 기술은 직원들이 챗GPT 같은 생성형 AI를 쓸 때 회사의 민감한 정보가 실수로 새어 나가지 않도록 막아주는 역할을 합니다. 직원이 많지 않은 회사라도 AI 도구를 업무에 쓴다면 이런 정보유출 방지 기술의 필요성이 점점 커지고 있습니다.
AI 학습데이터, 이제는 '정식 구매'가 당연해지는 분위기
멘탯이라는 회사가 AI 기업들이 저작권 걱정 없이 정식 라이선스를 받은 책 데이터를 찾아서 계약까지 할 수 있는 서비스를 내놨습니다. 특이한 점은 데이터 양을 '권' 단위가 아니라 AI가 쓰는 '토큰' 단위로 표시해서 비용을 미리 가늠할 수 있게 했다는 점입니다. AI 학습에 쓰이는 데이터도 이제 정식으로 값을 치르고 사는 시대가 되고 있다는 뜻입니다.
비슷한 맥락에서 AI 스타트업 간 표절 논란도 불거졌습니다. 한 스타트업이 공개한 의사결정 AI 모델의 핵심 구조가 다른 연구자의 기존 연구와 비슷하다는 주장이 나온 겁니다. AI 기술 경쟁이 치열해질수록 아이디어와 기술에 대한 권리 다툼도 늘어날 가능성이 커 보입니다.